Digital Hungary Podcast
Digital Hungary Podcast - 133. Ember és adata – Data science: az új idők új tudománya
Csermely Ákos
36:44
2026. 01. 06.
Kategóriák
Leírás
Mai epizódunkban az új idők egyik “kulcstudományáról”, a data science-ről beszélgetünk - mégpedig nem elméleti magaslatokból, hanem a gyakorlati alkalmazás felől közelítve. Beszélgetőtársam Szabó Sándor, a Dateio country managere. A Dateio az adatok világában dolgozik - azokéban az adatokéban, amelyeket mi magunk hagyunk hátra nap mint nap: tudatosan vagy éppen teljesen észrevétlenül. Kártyás vásárlások, tranzakciók, viselkedési minták - egy olyan adatáradat, amelyből sokkal több derül ki rólunk, mint elsőre gondolnánk. De nemcsak a saját cégünkről: az ügyfeleinkről, a vásárlói szokásokról, sőt akár a versenytársaink forgalmáról is rengeteget megtudhatunk. Az adatokból kirajzolódik a hűség, vagy pontosabban: az emberi viselkedés természetrajza. És ha ezt jól értelmezzük, akkor célzott, hatékony kampányok építhetők erre. Olyanok is, amelyek képesek akár a konkurenciától is „elcsábítani” a vásárlókat – természetesen optimalizált, adatvezérelt módon. Miközben adattúltermelésben élünk, a valódi kérdés az: mennyi ebből az, ami tényleg értelmezhető, döntéseket elősegítő? Itt lép be a képbe az adattisztítás és vele együtt a veszély is: rosszul kezelt, félreértelmezett adatokkal, hűségkártya információkkal ugyanis könnyen saját magunkat is félrevezethetjük. Beszélünk majd arról is, hogyan lehet adat alapon értelmezni a lojalitást, és talán az egyik legfontosabb kérdésről: hogyan számítható ki egy lojalitásprogram valódi megtérülése? És végül: milyen “rejtett szupererői” lehetnek a lokális cégeknek a globális szereplőkkel szemben? Közhelyesnek tűnő, de nagyon is igaz gondolat: az adatok mit sem érnek emberek nélkül, és az emberek mit sem érnek adatok nélkül - különösen akkor, amikor a hűséget, a lojalitást és a döntéseket vizsgáljuk. Ez adja a beszélgetésünk vezérfonalát. Jó hallgatódzást kívánok az „Ember és adata – Data science: az új idők új tudománya” című beszélgetésünkhöz.